本发明涉及一种基于大数据实现的在线二手车价评估方法，属于汽车技术领域。
背景技术：
据申请人了解目前评估师在对二手车进行估价时，依照自己的经验和熟悉的市场行情，为二手车进行估价。这种传统的依靠评估师的经验进行评估，经验是没有量化的，且是不透明的，不利于经验的复制和传播，也不利于估价的透明和公平。
在二手车流通环节中，二手车价格估价是关键的一个环节。传统的二手车价格估价，是评估师根据车辆的情况，依据自身的经验、专业知识和市场行情，对车辆价格进行评估。评估师的经验是没有量化的，且是不透明的，不利于经验的复制和传播，也不利于估价的透明和公平。评估师目前常采用现行市价法进行估价。
现有技术如下：现行市价法是根据车辆技术状况按照市场现行价格计算出被评估车辆价值的方法。这种方法是以活跃的市场为基础，所以用现行市价法得到的评估价值能够客观反映旧车辆目前的市场情况，评估值能反映市场现实价格。其步骤如下：
1.若在二手车市场上找到新近成交的相同车况的参照车型，则该参照车型的交易价格，就可作为待评估车辆的估计价格。
2.若没有找到相同车况的车型，则选择新近成交的相似车型作为参照车型。
3.将参照车型与被评估对象进行分析、比较。将参照车型与被待评估车辆进行比较，分析它们之间存在的差异，确定其差异程度。根据两者之间的差异程度，调整参照车型的交易价格，作为待评估车辆的估计价格。
目前评估师采用的现行市价法，完全依赖评估师个人的经验、专业知识和所掌握的市场行情，所以存在以下问题：
评估师对参照车型的交易价格进行调整，完全凭经验，没有量化，不利于估价经验的复制，亦不利于估价的透明、公平。车型繁多，评估师依据个人能力，很难完整和及时的获得市场行情。
技术实现要素：
本发明的目的在于：针对上述现有技术存在的问题，提出一种基于大数据实现的在线二手车价评估方法，鉴于传统依靠评估师进行评估存在的问题，本发明基于对真实成交价格的大数据分析，得到量化的参数，使评估标准化、评估参数化，利于评估的透明和公平。
为了达到以上目的，本发明的包括：具体技术方案同权利要求书待定。
本发明的有益效果如下：本发明克服了人工进行二手车估价完全凭经验的缺点，各个评估系数是通过大数据分析得到，是量化的参数，利于估价模式的复制和传播。解决了评估师不能完整和及时的获得市场行情问题，基于大量真实交易数据，得到活跃的市场行情。经过与经验丰富的评估师进行评估准确度的对比测试，较评估师的准确率高15%。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图2为同类别城市、同登记日期年份、同车型的交易价格比值分布折线图。
图4为估价系统流程图。
具体实施方式
R1=C_Price/M_Price×100(1)
式中：
C_Price：是车辆C的交易价格；
M_Price：是车辆M的交易价格。
不同所属城市换算系数的推算：
R2=C_Price/M_Price×100(2)
图2是根据公式（2）对2014年7月至2015年7月的交易数据进行分析，同类别城市、同登记日期年份、同车型的交易价格比值分布折线图。
图2：同类别城市、同登记日期年份、同车型的交易价格比值分布折线图
通过分析同类别城市、同登记日期年份、同车型的交易价格比值分布图，可见不同城市的同车型的交易价格虽然有差异，但会聚集在一定的范围内，所以在所属城市没有同车型的交易价格时，可以用同类城市的同车型交易价格的均值，作为其近似交易价格。
不同登记日期年份换算系数的推算：
R3=P_Price/M_Price×100
R4=L_Price/M_Price×100(3)
本发明还有一些补充方案：
（1）在二手车估价中可以加入不同车型二手车价格之间的推算，以增加匹配的成功率和准确度。
（2）在二手车估价中可以进一步的细分车辆各个组成部分不同的磨损程度对价格的影响，进而推算出各个组成部分的不同磨损程度对应的不同系数，就可以做到针对不同的车辆磨损程度，估计更为准确的价格。
在原方案中对于两辆车子，应该有四种情况：
具体操作步骤可否分解如下：
除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。