思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯:ChatGPT是继AlphaGo之后最大的里程碑进步财专访股票频道

(原标题:思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯:ChatGPT是继AlphaGo之后最大的里程碑进步|财专访)

本期访谈人物:

思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯

“GPT是人工智能发展的一个集中式突破,包括对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。”

▍个人介绍

思必驰联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授。

清华大学本科、硕士,剑桥大学博士。

入选国家级重大人才工程,上海市“东方学者”特聘教授。

IEEESpeechandLanguageProcessingTechnicalCommittee委员(2017-2019),中国计算机学会语音对话及听觉专委会副主任,中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长。世界顶尖科学家论坛(WorldLaureatesForum)青年科学家委员会委员,全国信标委用户界面分委会委员。

发表200余篇国际论文,获得多个国际研究挑战赛冠军,担任InterSpeech、ICMI等国际会议程序委员会主席和ACL、NAACL、EMNLP等国际会议对话交互领域主席。

曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖、中国计算机学会青竹奖、2016年《科学中国人》年度人物。

▍第一标签

引领人工智能领域发展的长期主义者

▍公司简介

Q:在类ChatGPT的对话机器人研发方面,公司目前有何进展?

俞凯:在技术的迭代发展上,ChatGPT本质就是一个统计类的深度学习对话通用大模型。

思必驰应该算是国内最早一批去进行统计类对话模型的产业化研究的公司之一,并且在任务型对话上也取得了很多很好的研究成绩和应用成绩。思必驰已有的语音和语义的通用基础模型,已经达到亿级参数。

在通用基础模型技术方面,目前思必驰使用千块GPU卡量级的超算资源,正在整合扩展资源,在已有算法研究和数据积累的基础上,将亿级参数模型扩展到百亿以上量级。

Q:在类ChatGPT的对话机器人研发方面,公司未来有何计划?

俞凯:现在的ChatGPT还是以文本机器人的形式来出现,我相信这只是一个开始,未来一定会往语音对话机器人去进阶,会逐渐强化对语音和文本的深度融合。在听觉感知技术方面,思必驰能够实现高精度的语音转文字和高质量的声音播报效果;能够解决在人机交互过程中面临的远距离、复杂声场的多噪音干扰、多说话人判断;满足用户对方言、外语的识别及合成的需求。

在聊天机器人方向,融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术也有很大机会。以当前新起的虚拟数字人为例,多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化,多模态交互成为行业发展的必然趋势。在多模态及交互技术方向,思必驰公司在业界率先发布了全双工对话架构,形成了独特的闭环人机对话系统构建的底层综合技术优势,与国际主流先进技术相比,取得声纹验证、语音分离等指标的显著提升。

Q:您怎么看此次ChatGPT火出圈?可能存在哪些原因?

俞凯:ChatGPT可以算是继AlphaGo之后最大的一个里程碑进步。AlphaGo解决的是确定规则情况下的搜索和处理,而GPT在无确定语法规则前提下,部分解决了自然语言交互的问题。我们并不能把GPT简单理解为某一个特定单点技术的突破,而是人工智能发展的一个集中式突破,包括其中的对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。

ChatGPT爆火还有个原因,即产业应用的需求对技术的召唤得到了回应。各种智能硬件发展到现在,功能上逐渐愈发同质化,体验上也很难做出自己的特色。ChatGPT的创作能力则满足了产业应用级的需求,打开了新的空间。

Q:据路透社记者统计,AI、生成式AI、机器学习等词出现在美国科技巨头最新季财报会议中的频率是上一季度的2-6倍。巨头纷纷发力生成式AI,您认为有哪些原因

其次,生成式AI有“创作性”的天然属性:即没有绝对的正确错误之分,甚至有些仁者见仁、智者见智的意味。决策性AI的结果一旦错误,很容易被诟病;而内容创作的多样性结果,则会被欣然接受。比如,现在的ChatGPT,在对一些事实性内容的结果是不太准确的,但大家仍然能够宽容接受,因为它的对话是流畅的、回复是有效的。

Q:您预判未来随着生成式AI能力的提升,将在哪些行业快速渗透

俞凯:短期来看,关于需要基于一定背景知识的创作型产业,以及一切刚需AIGC的场景、重视SOP(标准作业程序)的行业,能够快速突破。比如智能写作、文档管理、代码生成、流程管理、甚至游戏NPC等。

俞凯:中美的差距,其实是在工程化能力、基础架构设置方面,另外还有人员经验的问题、长期信念决心的问题。

ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术,大模型是指通用基础模型,当参数足够大的时候,比如当有千亿级以上的大模型的时候,不再需要额外的采取数据对各个领域进一步训练。大模型的算法是通用的,而数据量在超过千亿级之后,对比也就不再那么明显。

底层基础的算法是公开的,并且国内外一流的研究机构都有非常不错的研究成果,在算法的迭代创新方面并不存在明显差距。当数据量足够大,微不足道的数据差距影响也没那么明显。

Q:您预判,中国何时能有产品对标ChatGPT

新技术出现的本质,是为了投入应用,而不是停留在技术指标层面的对比。我很期待中国的创业公司能够基于用户需求、产品情况,去探索出更多的类GPT应用,不管是在AI辅助、智慧办公、智能客服,还是在更大层面的产业应用上。

Q:近期围绕着ChatGPT成本、法律与伦理问题有诸多讨论,您认为生成式AI面临哪些主要挑战

俞凯:大模型的训练的确是很昂贵,所以从成本来说,目前只有巨头能负担起高昂的投入,但当大规模应用起来,从长远看,大模型技术反而能够降低机器学习的成本、提高应用效率。

伴随人工智能技术发展的,便一直是“AI有所为、有所不为”的讨论。技术本身是中性的,关键是运用技术的人,应该向善、不作恶。

人工智能,说到底还是人的智能。ChatGPT可以基于上下文理解的基础上,根据对话聊天来不断完善自我学习和进化,但是这种学习进化的机制,本质上也是由人类设计的。当然,为了保证AI的良序发展,我们的确需要去嵌入一些相应的限制手段和规则约束。

Q:近期Google对外指出了AI技术发展迅速而大公司行动缓慢的原因:需要将AI融入现有的产品与服务中,符合公司的业务战略才能展开,并不能如OpenAI这样只需要研发一款最佳模型就可以。对此您怎么看

俞凯:基础AI技术创新,必须最终走入产业,结合场景应用才会变得有价值。

作为新基建一环的AI技术,不能单靠底层原始创新来推动发展,其落地应用需要结合行业认知和客户需求输出整体性、结果导向性的实用解决方案。当然,OpenAI这样的基础模型工具也具有巨大价值。基础研究和应用研究本身就属于不同范畴,商业公司更多的还是要为市场负责,要计算投产比,更倾向于投入应用型研究;但基础性研究却可以更纯粹地去看更底层的算法工具和更前瞻性的技术未来。

近几年,行业也在加强产学研一体化合作,技术型企业和高校之间展开紧密合作,以推动基础研究和应用研究的融合,例如讯飞和中科大,思必驰和上交大。毕竟人工智能发展是一个长期主义,为了将来更稳定、更强的突破,必须重视基础创新和原始创新能力,短期内看研发投入会很高,但长远看却能降低成本、提高整体效率,也有利于建立中国人自己的“AI矿场”,更好地赋能传统百业。

THE END
1.2024年全球汽车零部件供应商百强榜,中国企业上榜15家2024年全球汽车零部件供应商百强榜,中国企业上榜15家 DataTalk 关注0人32粉丝关注 评论·3 提交评论 Light丶saber 麦格纳是做什么的 2024-07-03回复举报0人 点赞 瞤閒 说好的全栈自研零配件的3yd呢?说好的特斯拉丰田奥迪都用他零配件的3yd呢? 2024-07-02回复举报0人 点赞 用户9031883432975 比亚迪都是自产自https://www.dongchedi.com/video/7384737224572535305
2.2022全球汽车零部件供应商排名,全球汽车零部件100强由于汽车零部件数量众多,一辆车的生产往往不能仅仅依靠主机厂进行研发,还需要依靠各大汽车零部件供应商。作为高端汽车制造业,可以说掌握着这个国家的工业命脉。你知道2022年全球汽车零部件供应商排名吗? 2022年全球汽车零部件供应商排名 1.德国罗伯特博世):博世在业内享有盛誉。目前是全球技术储备最大、产品品种最多的https://www.pcauto.com.cn/cxxj/3488/34883754.html
3.合肥昊翔汽车零部件有限公司怎么样公司怎么样 投诉 性质: 民营公司 规模: 100-499人 成立: 14年 行业: 汽车零配件 。 排名: 合肥人气公司排名第224,合肥后视镜公司人气排名第1。 荣誉: 企业技术中心、专精特新企业(根据算法标注) 工资: ¥10-15K占比最多占35.3%。 招聘: 最新44个职位,2024年较2023年下降1%。招聘类别技工类占https://m.jobui.com/company/11150479/
4.研究:服务商排名案例分析需求分析下游涉及以整车销售、汽车零配件、售后服务和信息反馈的汽车4S服务群;以及仓储物流、汽车租赁、汽车金融、汽车会展及汽车美容等汽车衍生业群。 汽车产业链太过庞大和复杂,比如上游原材料和核心零部件产业中,每一个细分行业中,还分为Tier1、Tier2,有的行业甚至还能细分到Tier3、Tier4、Tier5、Tier6,因此本文我们重点https://blog.csdn.net/weixin_51170096/article/details/141599524
5.中国的汽车零部件制造,比汽车整车还要落后海纳川旗下的渤海汽车与韩国翰昂公司成立的合资公司,为北京奔驰定点生产汽车空调系统。当然,不管是海纳川李尔,还是海纳川海拉,都是合资公司,像李尔是美国汽车零部件公司,海拉则是德国汽车零配件公司。 总体来说,海纳川的主要业务还是来自于北汽集团自己,2017年其来自北汽集团的收入占到了70%。比如北汽旗下的BJ越野车,https://www.iyiou.com/analysis/20190724106548
6.十大汽配商城排行榜汽车配件网汽配网上哪个平台好2025年汽配商城十大排行榜最新发布,十大汽配商城排行榜前十名有新康众、快准车服、三头六臂、汽配龙、开思、中驰车福、甲乙丙丁、好美特、巴图鲁、驾安配。汽配商城10大排行榜由品牌研究部门收集整理大数据分析研究得出,帮助你了解汽车配件网购哪个平台好。https://www.maigoo.com/maigoo/8581qpsc_index.html
7.浙江三花汽车零部件股份有限公司招聘浙江三花汽车零部件股份有限公司创立于2004年,隶属于全国民营企业五百强之一三花控股集团有限公司,是一家集科研、生产、经营、服务于一体的企业。公司注册资金8000万元,销售达10亿,员工1500余人。http://car.36hjob.com/company-PIupt.html
8.企业介绍天博集团公司地处有\'东方圣城\'美誉的孔子故里——山东省曲阜市,是一家以汽车零部件产品研发、制造、销售为一体的股份制企业。公司前身为1971年成立的曲阜汽车配件厂,隶属于山东省汽车总公司,于2001年10月实行股份制改造,2008年1月成立天博集团公司。目前,公司被评为山东省高新技术企业、中国汽车零部件行业***,大https://qftemb.cn.china.cn/company-information.html
9.萧县国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要中期评估报告竣工项目(3个):年产100台旋挖钻机、6000台提引器、300根钻杆智能制造(驰川),年产4000根矿车桥项目(中汉机械)、年产3万吨精加工配件(迅科机械)。 计划开工项目(2个):年产50万只制动卡钳。 3.汽车零配件产业重点项目 在建项目(1个):年产200万件汽车滤清器、20万只电子油泵及200万套发动机进排气门项目。https://www.ahxx.gov.cn/public/6629711/160075701.html
10.处理中关村发展集团原党委书记赵长山被“双开”5.山东:前2个月汽车零配件出口203.8亿元,增长7.9% 6.百应科技获百度、长江数字经济产业基金近 2 亿元战略投资 7.共谋发展新征程,艾为电子2023年度合作伙伴大会顺利召开 1.中关村发展集团原党委书记赵长山被“双开” 据北京市纪委监委消息,经中共北京市委批准,北京市纪委监委对中关村发展集团股份有限公司原党委书记、https://laoyaoba.com/n/897998
11.广州中新汽车零部件有限公司工商信息信用信息有限责任公司(自然人投资或控股) 经营期限: 2002-02-04 至 永续经营 所属地区: 广东省广州市增城区 核准日期: 2022-08-17 曾用名: 广州市中新塑料有限公司 企业地址: 广州市增城中新镇中福北路3号 经营范围: 汽车零部件及配件制造(不含汽车发动机制造);汽车零配件设计服务;车辆工程的技术研究、开发;模具制造https://www.qichamao.com/orgcompany/searchitemdtl/1769f340a848c24b4ae3f113bb4c1f0b.html