自动驾驶汽车作为人们广泛关注的焦点之一，已成为汽车未来的重要研究方向，对汽车行业有着较大的影响。随着人工智能和传感检测技术的不断创新和优化，自动驾驶汽车必将越来越智能化，为自动驾驶技术提供的数据采集标注服务也越来越重要。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，车牌识别是现代智慧交通系统中的重要组成部分之一。车辆识别系统以数字图像处理、计算机视觉、模式识别等技术为基础，对摄像机拍摄到的车辆图像或视频序列进行数据分析，得到了每一辆车对应的唯一的一个车牌号码，从而完成对车辆进行识别的过程。
车牌识别系统主要包括五个部分：车牌图像采集、车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、光学字符识别。其中图像预处理、车牌定位、字符分割、光学字符识别都属于数据标注的方式之一，数据采集和数据标注之后，才能投入视觉算法模型的训练。
根据车辆检测方式的不同，车牌图像采集方法一般有两种，一种是在静态模式下的图像采集，另一种是视频模式下的图像采集。
通过高清摄像抓拍经过卡口的车辆或车辆违规行为进行实时、不间断的采集记录，被采集的图片质量的高低影响着车辆识别率的高低，因此，我们要对采集到的图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放、边缘增强、伽马校正等处理，以确保得到高质量的采集数据。车牌定位的准确度又影响着后续的字符分割和光学字符识别效果，从图像中准确地检测出车牌区域是至关重要地一个步骤，车牌定位一般会依据纹理、形状、颜色等特征，通过精确地算法检测到车牌的区域，对车牌实现精准定位。
定位出车牌区域后，为了保障车牌类型匹配的准确性和字符的识别准确率，字符分割就是不可或缺的一步，通过二值化、边缘化、灰度拉伸、灰度化等处理，对字符区域做出进一步精准定位，并将字符做进一步处理。对分割后的字符进行缩放、特征提取、以获得相关字符的表达方式，通过对字符数据库里的数据比对，就可识别出相应的字符图像。最后再将车牌识别结果以文本格式输出。
近年来，车牌识别已在高速公路车辆管理中得到了广泛的应用，在电子收费（ECT）系统中，就结合了DSRC技术来识别车辆的身份。车牌识别技术结合测速设备也被用于在高速路上车辆是否超速的判别，对于被列入“黑名单”的车辆，也可被快速发现，减少了人力支出。在停车管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的重要手段，它可以通过对车牌的自动识别实现停车场收费管理和流量控制。车牌识别技术已深入我们日常生活的方方面面。
车牌识别车辆识别都是计算机视觉的一种，技术的进步离不开大量训练数据集和测试数据集的支持，数据采集标注服务企业景联文科技为自动驾驶车辆识别提供一体化数据解决方案，现有图像、语音、视频、文本数据库超300T，采集了《300万张车牌图像数据集》，其中包括了普通车牌、新能源车牌、特殊车牌，同时在全国范围内拥有5个数据采集标注基地，拥有自动驾驶数据场景搭建能力，可对车牌识别技术提供大量的数据保障。
数据集规格：300万张
数据构成：普通车牌、新能源车牌、特殊车牌
采集环境：马路高速监控
采集设备：安防摄像头
数据格式：jpg、png、bmp
目前，景联文科技已与广大车企，众多智能驾驶算法企业和科技公司达成深入合作，提供的车辆训练数据集和测试数据集帮助众多企业降低数据采集成本，节省算法优化迭代时间。未来，景联文科技将关注更多人工智能技术的场景化应用，为智能驾驶，智能安防，智慧城市，智慧金融，新零售等行业打造最合适的数据解决方案，用精细的数据采集标注服务为人工智能增添一份力量。
关于景联文科技
在指纹技术领域，景联文持有多项自主知识产权专利及软件著作权，曾在2017年、2019年连续两届拿下LivDet：Fingerprint Liveness Detection Competition（国际活体指纹检测大赛）第一名；参与编撰工信部生物识别行业发展白皮书《生物特征识别白皮书（2019版）》。2019年，景联文科技先后被认定为互联网金融身份认证联盟会员单位和全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会移动设备工作组单位成员。2021年景联文科技荣获”国家高新技术企业”认定，并入选第四批全国信标委人工智能分委会成员单位。
2016年，景联文科技基于原指纹采集业务，全面拓展为AI基础数据服务，向科技公司、AI企业、人工智能算法模型提供高质量、场景化数据。
经过数年积累，目前，景联文在全国范围内拥有5个标注基地，220名全职人工智能训练师，文本、语音、图像、视频现有数据库超300TB；并于2020年上线了自有标注平台，涵盖了绝大多数主流标注工具，支持语义分割、拉框标注、多边形标注、关键点标注、3D点云、2D3D融合标注、图片分类、声纹识别、ASR转写、韵律标注、NLP、文本分类、OCR转写、情绪判断等多种标注业务。