简单易用的随机数据生成器。一般用于开发和测试阶段的数据填充、模拟、仿真研究、演示等场景。可以集成到各种类型的java项目中使用。
注意：
注意：
说明：行业分类编码和名称来自国家统计局发布的公开数据
说明：
此工具类支持自定义生成符合业务需求的随机数据，示例如下：
vue在前端模拟数据接口的最佳方式在人手不足、需求不明确，后端接口不成形的状态下，前端需要自行组装一些数据来展示运行效果。想找一个在切换数据接口到后端工程进行联调时， 能最快切换的方式
1. 线程生命周期概述：不仅仅是状态转换在多线程编程中，理解线程的生命周期对于编写有效、高效的代码至关重要。线程生命周期通常描述了线程从创建到死亡的一系列状态变化过程，但其实不仅仅局限于这些状态的简单转换。线程生命周期的理解应该考虑系统资源的分配、线程调度、同步、通信，以及在这些状态转换中所涉及的复杂机制。在现代操作系统中，线程生命周期涉及的五个基本状态分别是：新建 (New)就绪 (R
# Java 模拟数据生成：一种高效的数据准备方法在软件开发过程中，经常需要生成模拟数据以进行测试和演示。Java 作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种方法来生成模拟数据。本文将介绍 Java 模拟数据生成的基本概念、实现方法以及代码示例。## 模拟数据生成的重要性模拟数据生成是一种在软件开发过程中，通过程序生成大量模拟数据的方法。这种方法可以帮助开发者在没有真实数据的情况下，进行功
# Java模拟数据生成IP地址作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中模拟生成IP地址的方法。首先，让我们来看一下整个流程，并使用表格展示每个步骤。## 流程步骤| 步骤 | 描述 || --- | --- || 1 | 导入所需的包 || 2 | 创建一个方法用于生成随机IP地址 || 3 | 生成随机的四个整数 || 4 | 将四个整数拼接成IP地址 |
# Java 模拟真实数据生成在软件开发的过程中，模拟真实数据的生成是一项非常重要的工作。它可以帮助开发人员在没有真实数据的情况下进行测试和调试。这篇文章将指导你如何使用 Java 来实现数据的模拟生成流程。## 流程步骤以下是实现 Java 模拟数据生成的步骤：| 步骤 | 描述 || ------ | -------------
# Java模拟数据## 引言在开发Java应用程序时，我们经常需要模拟数据来测试功能和场景。模拟数据是指使用虚拟的数据代替真实数据，以便在开发和测试阶段使用。在本文中，我们将介绍如何使用Java生成模拟数据，并提供一些常用的模拟数据生成库和示例代码。## 模拟数据生成库Java中有许多流行的模拟数据生成库可以帮助我们生成各种类型的模拟数据。以下是几个常用的库：1. [Faker]
在以前我做开发的时候，经常会遇到需要向数据库中添加假数据的需求，有时又需要使用批量的随机数据来验证接口或是方法的稳定性以及容错测验。那个时候我还不知道有类似于 jmockdata 或是 easy-random 的数据生成工具，就只有傻傻地用姓名库和for循环来构造数据。后来我知道了 jmockdata，也用过 easy-random，不过使用体验并不是很好。例如 jmock 会复用对象导致循环引用
首先两者比较： 我下面是引用的别人的文章，并且感觉有句话很好，不过除了这句话其它的话都不是很好，哈哈：有些人就把问题归结于Java语言本身，睡不着觉怪床歪。 我们知道：一个软件从无到有需要经过如下几个阶段：分析、设计、编程、调试、部署和运行。 编程阶段我们通常使用Java/.NET这样面向对象语言工具，可以带来很多设计上的好处，但是也存在一
文章目录前言?缘由接口文档对接爽，整理起来真费脑⏲️本文阅读时长约10分钟?前置条件1. IDEA开发工具2. Apifox(不必要)?主要目标一秒生成接口文档?水图IDEA中项目接结构图生成到Apifox接口文档图??试用人群1. 像本狗一样【偷懒】不愿意整理接口文档2. 学习新颖文档生成及管理方式正文?1.在IDEA安装【Apifox Helper】插件?2.修改【Apifox Helper
使用数组模拟栈完成表达式计算思路：1）通过index值（索引），来遍历我们的表达式2）如果我们发现是一个数字，就存入数字栈3）如果发现扫描到一个符号，就分如下情况（3.1）如果发现符号栈为空，就直接入栈（3.2）如果符号栈有操作符，就进行比较，如果当前操作符的优先级小于或者等于栈中的操作符，就需要先操作字符栈中的pop一个符号，然后数字栈pop两个数字，进行运算。将得到的结果，入数字栈，然后将比较
数据建模是指创建数据模型的过程，它定义了数据的结构、关系、规则和约束。 数据模型为数据管理、存储、检索和使用提供了逻辑框架和基础。数据建模在数据库设计、数据仓库构建以及数据管理项目中扮演着重要角色。下面介绍数据建模的主要概念、类型、步骤和工具。数据建模的主要概念1.实体（Entity）： 现实世界中的对象或概念，可以是具体的（如客户、订单）或抽象的（如课程、事件）。 2.属性（Attribute
1.用户参数实现参数化1.在请求的前面添加前置处理器——用户参数 2.在用户参数当中设置相应的变量名和变量值，名字和值都可以存在多个 3.在具体的请求里使用相应的变量【在JMeter里同样是${}的形式获取变量值】 4.如果想要请求多次，可以添加线程组，在线程组当中设置多个用户，执行一次即可2.用户定义的变量实现参数化1.原理：此种方法实现的本质是通过添加一个配置原件来完成 2.在请求之前添加一个
编写程序，使用一维数组，模拟栈数据结构。 要求： 1、这个栈可以存储java中的任何引用类型的数据。2、在栈中提供push方法模拟压栈。（栈满了，要有提示信息。）3、在栈中提供pop方法模拟弹栈。（栈空了，也有有提示信息。）4、编写测试程序，new栈对象，调用push pop方法来模拟压栈弹栈的动作。5、假设栈的默认初始化容量是10.（请注意无参数构造方法的编写方式。）实现代码01
本文深入解析C# WinForm开发中的程序、进程、线程概念及其协作关系。重点阐述了主程序、窗体、UI和后台线程的分工：主线程转换为UI线程处理用户交互，后台线程执行耗时任务。提供了四种线程协作方案：基础跨线程调用、async/await异步编程、进度报告和取消操作。强调UI线程轻量化、后台线程负重化的原则，通过合理线程分工和通信机制，确保应用流畅性。文末附项目GitHub/Gitee源码地址，为开发者提供高性能WinForm应用的实现参考。
在接下来四五篇笔记中，将介绍 model 查询方法的各个细节，为我们的查询操作提供各种便利。本篇笔记将介绍惰性查找、filter、exclude、annotate等方法，目录如下：惰性查找filterexcludeannotatealiasorder_by1、惰性查找前面我们在介绍 Django 增删改查的时候，提到过他的惰性查找的规则。也就是说普通的 filter 语句执行时，系统并不会去查询数
RPC（Remote Procedure Call）协议： 是一种允许程序调用另一个地址空间（通常是远程机器）的函数或方法的协议，使得远程调用看起来像本地调用一样，隐藏了底层网络通信的复杂性。 HDFS中的RPC端口： 在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，NameNode使用RPC端口（默认 ...
本文介绍了如何用Java实现一个经典的猜数字游戏。基础版本包含随机数生成、用户输入验证和游戏主循环等核心功能，通过条件判断给出"猜大/猜小"提示。进阶版本增加了难度选择功能，不同难度对应不同数字范围和猜测次数限制。文章还提出了多轮游戏、排行榜等拓展思路，并指出这个项目能帮助初学者掌握Java基本语法和编程逻辑。通过逐步完善这个小游戏，可以有效提升编程能力。
从玻尔兹曼机到深度置信网络本文仍处于草稿阶段，请慎重观看引言受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines, RBM）最初是在1986年由Paul Smolensky发明，在Geoffrey Hinton和合作者在2005年左右为其发明了快速学习的算法之后，RBM得以进一步发展。RBM可用于可用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模。根据任务，RBM可用于监督