在计算机视觉领域，图像相似度比较和物种识别是两个重要的研究方向。本文通过结合深度学习和图像处理技术，使用TensorFlow中的预训练MobileNetV2模型和OpenCV，实现了物种识别和个体相似度分析。本文将详细介绍该系统的实现过程，并提供相关代码和使用说明。
在移动办公时代，手机拍摄文档已成为常态，但随之带来的图像畸变、光照不均、文字倾斜等问题严重影响OCR识别效果。本文将通过OpenCV和Tesseract构建一款具备实时预览功能的文档扫描工具，实现从图像采集到文字提取的全流程自动化。
车牌识别
# 使用OpenCV的神经网络车牌识别在现代社会中，车辆的数量不断增加，车牌识别技术也变得越来越重要。通过车牌识别，我们可以实现自动收费、交通违规检测等一系列便捷服务。在这篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV库中的神经网络实现车牌识别的功能，并给出完整的代码示例。## 车牌识别流程车牌识别的过程一般可以分为以下几个步骤：1. 车牌定位：使用图像处理技术找到图像中的车牌位置。2
文章目录前言知识体系架构效果图检测车牌位置图像预处理寻找车牌轮廓字符分割蒙版操作裁剪操作字符识别OCR工具安装数字识别结语 前言今天是Vision-Life项目组的第三个小项目，做的是一个简单的车牌识别。车牌识别算是一个比较经典的项目了，网上也有很多资料，没什么创意，做的目的呢是因为它恰好涵盖了我之前一段时间所学的知识，权当是对前面知识的总结复习吧???知识体系架构效果图对指定图片可以达到检测的
目录0、引言1、MFC中的车牌显示2、车牌定位3、字符提取4、文字识别5、文字预测0、引言 第一次使用OpenCV完成一个完整的功能，有所收获，特此记录。 这篇博客中的车牌识别功能比较简单，只能识别一般的蓝色车牌，只能识别拍摄较为清楚的车牌。以后可以在此基础上实现更加高级的功能，比如识别较为
目录一、形态学车牌提取（简单：单情景） 1、读取图片，转灰度图 2、提取轮廓（Sobel算子提取y方向边缘）3、自适应二值化4、闭运算处理，把图像闭合、揉团，使图像区域化5、腐蚀/膨胀去噪得到车牌区域5-1、横向腐蚀、膨胀5-2、纵向腐蚀、膨胀6、获取外轮廓6-1、得到轮廓 6-2、画出轮廓并显示7、截取得到车牌二、形态学车牌提取（优化：多情景）1、转灰度图2、顶帽运
本来一直想写点自己在做车牌识别的经历，但感觉没有必要。感觉这个东西大把的有。但是我自己在学习汇报的时候思路是混乱的。故我自己想借此机会整理一下自己的思路。更准确的说的留下自己一些想法和问题。我在初学阶段是根据那本《深入理解OpenCV—实用计算机视觉项目解析》来的，但是当时由于C++和OpenCV的程序功底不行，也只是初略的看了一下。书本随带的代码，我是没有跑出来。我估计大部分读者应该跟我一下，并
文章目录0 前言1 课题介绍1.1 系统简介1.2 系统要求1.3 系统架构2 实现方式2.1 车牌检测技术2.2 车牌识别技术2.3 SVM识别字符2.4 最终效果3 最后 0 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需
车牌识别包括车牌检测（通过图像分割、特征提取获得车牌位置）＋车牌识别（对检测到的车牌进行字符内容识别）。一、基本流程如下：1.车牌检测1）读取需要进行车牌识别的图片；2）对图像进行灰度化处理（高斯模糊可选择是否进行）和灰度拉伸；3）进行开运算，消除图像中的噪声；4）将灰度拉伸后的图像和开运算后的图像求差
文章目录0 前言1 简介2 主要器件3 实现效果4 设计原理5 部分核心代码6 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? 基于树莓派寻迹小车 车道线检测 系统?学长这里给
写在前面HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三，经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样，因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。实验要求对给定的车牌进行车牌识别实验代码代码首先贴在这里，仅供参考实验代码如下：import cv2import numpy as npdef lpr(filename): img
前言 最近研究了几天车牌识别的项目，现在记录一下学习的过程，基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务。 文章末尾有源码，有兴趣的读者可以用jupyter notebook一步一步看执行过程和结果。本项目车牌识别的步骤为：加载图片高斯去噪灰度转换边缘检测闭运算，腐蚀膨胀中值滤波去噪轮廓检测车牌位置筛选，图像矫正颜色筛选确定车牌详细过程显示图片的函数# 导入所需模块import cv2f
一、前言本文参考自《深入理解Opencv 实用计算机视觉项目解析》中的自动车牌识别项目，并对其中的方法理解后，再进行实践。深刻认识到实际上要完成车牌区域准确定位、车牌区域中字符的准确分割，字符准确识别这一系列步骤的困难。所以最后的识别效果也是有待进一步提高。二、程序流程程序流程如下所示： 相应的main函数如下#include "carID_Detection.h"int main(){
------韦访 201810121、概述上一讲学习了opencv的一些基本的知识，但是，不玩几个实例是学不会的，所以就从opencv比较热门的车牌识别开始，继续学习。2、车牌识别的步骤一般车牌识别分为4步：图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。图像获取：你要识别车牌，至少得有包含车牌的图片吧？车牌定位：一般图像获取的图片不可能只有一张完整的车牌，而没有其他背景的，如下图，我们
基于Simulink的双电机PID控制仿真实现方案，包含S函数建模、阶跃信号输入和可视化分析： 一、系统架构设计 二、模块实现 1. 电机动力学S函数（motor_sfun.m） function [sys,x0,str,ts] = motor_sfun(t,x,u,flag) switch fla ...
本文介绍了MySQL中的几种数据类型。位字段类型bit(M)可节省存储空间；小数类型float和decimal的区别在于精度不同，decimal精度更高；字符串类型char为固定长度，varchar为可变长度，各有适用场景；日期时间类型包括date、datetime和timestamp；枚举类型enum为单选，set类型为多选，查询时可用find_in_set函数筛选包含特定选项的记录。
本文详细介绍了Linux系统中10个核心进阶指令的使用方法，涵盖命令别名、文本搜索、系统监控、文件操作等多个场景。主要内容包括：1）alias指令创建命令别名提升效率；2）grep文本搜索工具支持正则匹配；3）top实时监控系统资源；4）zip/unzip和tar文件压缩解压工具；5）rzsz实现Windows与Linux文件传输；6）bc高精度计算器；7）uname查询系统信息；8）终端热键提升操作效率；9）shutdown安全关机重启。
线程池FAQ 0. 你将学到什么？ 线程池到底是什么、解决什么问题 线程池怎么接任务→排队→扩容→执行→回收 SingleThreadExecutor 的作用与用法 有界队列是啥，和 maximumPoolSize 有啥关系 拒绝策略为什么存在、怎么选 被拒绝了怎么办（实操模板） CPU 密集 vs ...