可以看到最终的识别车牌号码是：苏G99999。
其实前年冬天偶然想着用c++来做一个小项目，然后就用 c++ opencv 实现了车牌的提取和分割，然后找了一些博客自己跟着做，然后做出来了，但是效果并不是很好，用 c++ 的方法大概只能做到车牌提取和字符分割，但是最后的一步，切割出来的字符的识别，看了很多大佬的说法，都说用 CNN 来做效果最好，所以那个时候也就做到了分割，最后一步识别做不下去了。
上面就是用 c++ 跑出来的效果和当时这个小项目的日志，只做到车牌提取、分割。
然后去年的时候去学习了深度学习，用的框架的是 pytorch ，训练了很多 CNN 的模型，然后就想着，把之前没做完的车牌识别用 python + opencv + pytorch 搭建一个 CNN 模型来解决这个问题，目前这个模型我用自己收集的数据去跑，准确率在 90% 左右，然后用自己生成的车牌字符去跑一下，准确率还算可以。(如果需要训练的车牌字符数据集，可以帮忙点个赞，给我发个邮件) 我的思路分三步： 1、将车牌从图片里面抠出来 2、将车牌一个个字符分割开 3、将车牌 resize 成相应的尺寸 4、用 CNN 训练出车牌字符分类模型 5、用训练出来的模型去跑我们提取出的车牌字符得到车牌号第一步：抠出车牌 这里主要是用到 opencv 里面的膨胀和腐蚀的一系列操作将车牌的矩形提取出来，然后根据提取出来的矩形来提取车牌。第二步：将抠出来的车牌分割成一个一个字符 这里先将车牌二值化之后，然后根据每个像素点在x轴上的投影来分割字符。（第一二步我写的方法效果还算可以，但是我感觉应该可以再优化一下，应为提取出的字符的图片噪声越小，CNN 的识别率越高，所以此处可不必参照我的方法来做，最主要是…这段代码写的太烂了，我自己都不堪回首）
这个接口是将第一步抠车牌和第二步车牌分割都封装了，写的比较烂…
第三步：将车牌 resize 成相应的尺寸 这里主要是为了后面将图片放到训练出的模型里面跑，将所有图片统一 size ，具体为将图片填充成 长：宽=4:5 的 size 然后 resize 成 32x40 ，这样可以保证提取出来的图片不会 resize 的时候拉伸变形。
第四步：用 CNN 训练出车牌字符分类模型
我找了一个车牌字符的数据集，总共有 0-9 的数字 还有 A-Z 除去‘I’和’‘O’的 24 个大写英文字母 还有 6个省的缩写：
每个分类的文件夹内有若干张二值化的字符图片，然后根据这个数据集来训练出模型。
第五步：用训练出来的模型去跑我们提取出的车牌字符得到车牌号 这里直接加载上一步训练出的模型，然后将我们 resize 好车牌字符图片导入模型就能得到预测的车牌号。
Python正则表达式提取车牌号在这篇文章中，我们将通过实例说明如何使用Python的正则表达式提取车牌号。车牌号的格式因地区而异，但我们以中国的车牌号为例，通常格式为一个字母后跟5位数字和字母。1. 安装re模块Python自带了re模块，无需额外安装。你只需要导入这个模块即可。import re2. 定义车牌号的正则表达式中国的车牌号一般遵循以下规则：第一个字符是汉字（省份简
校验车牌的格式使用正则表达式去进行车牌校验，检测一个字符串是否为车牌格式private static final String LICENSE_PLATE_PATTERN = "^[京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵青藏川宁琼粤台港澳][A-Z][A-Z0-9]{5,6}$";public static boolean isValidLicensePlate(String lice
引言在数字化和智能化浪潮的推动下，数据集的寻找和应用已成为众多研究者、开发者和工程师关注的焦点。特别是在智能交通、安全管理以及停车场管理等领域，车牌检测技术的重要性日益凸显。本文旨在深入探讨车牌检测的研究意义、重要性以及其在多个领域内的应用，以期为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。一、车牌检测的研究意义及重要性车牌检测，作为智能交通系统（ITS）的关键技术之一，其研究意义及重要性不言而喻
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# 使用Java实现车牌号码正则匹配在本篇文章中，我将会教你如何使用Java来实现车牌号码的正则匹配。车牌号码的格式因国家和地区而异，我们会使用一个适合中国车牌号码的正则表达式进行匹配。## 流程概述在开始之前，我们先来看一下整个实现的流程，以下是步骤概述表：| 步骤 | 描述 ||------|------|| 1 | 理解车牌号码的结构 || 2 | 创建Ja
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易泊时代的车牌识别技术是基于移动端（Android、iOS）操作系统开发的快速输入技术，通过手机摄像头就可以快速读取汽车的车牌号。软件特点如下：1、轻松识别：前端车牌识别快、准、稳；2、简单识别：“只需要使用相机扫一扫，视频浏览模式快速识别车牌”和扫描二维码一样快速准确的识别车牌。3、广角识别：移动端车牌识别准确对超大角度车牌进行识别。4、通用识别：支持Android、ios双平台应用，支持手机A
随着我国经济的飞速发展，机动车的保有量也大幅度增加，在给人们出行带来方便的同时，也给道路交通带来了巨大的压力，机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一；停车难，停车场管理需要更加智能高效的管理方式。而车牌号码作为车辆唯一身份证，它的特殊性与重要性成为智能交通系统不可或缺的重要组成部分。那如何准确高速有效的识别出这些车牌号码呢？那就来看看文通电脑版车牌识别软件。
随着生活水平的日益提高，现在的汽车数量也越来越多了，这对汽车管理上带来了许多的困难，特别是现在违规停车的汽车很多，有些汽车乱停乱放，占用了一些公共场所，从而导出了大家出行不便，这时如果可以用识别车牌号的软件来对这些汽车车牌进行识别的话，对汽车的管理及登记就更加的方便了。那你们知道车牌号图片批量识别的软件有哪些吗？下面我就来告诉你们三个不错的车牌识别软件！推荐一：借助“万能文字识别”去实现车牌号图片
方法讲解人脸检测，把图像分成一个个小块，对每一个小块判断是否是人脸，假如一张图被分成了5000块，则速度非常慢。为了提高效率，OpenCV 提供 cascades 来避免这种情况。提供了一系列的xml文件cascades ：翻译 ：小瀑布 级联cascade 对于每个数据块，它都进行一个简单快速的检测。若过，会再进行一个更仔细的检测。该算法有 30 到 50 个这样的阶段，或者说 cascade。
手持机移动端车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。在国内，该项技术由北京易泊时代携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化，真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合。手持机移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手持
1.显示自定义文本框,TouchDown代理告诉控制器应 该显示自定义的键盘了./// 车牌号 文本框 (自定义) let carNumberContentButton = XNInputCarNumebrButton(); /// 车牌号 文本框 addSubview(carNumberContentButton);
接着之前的知识，今天主要回顾一下命名的一些规则和关于运算方面的基础知识吧。 1. 驼峰命名法 类名/接口名：如果由多个单词组成，那么每一个单词的首字母大写。(比如说，HelloWorkd) 变量名/方法名：如果由多个单词组成，那么第一个单词的首字母小写，其余单词的首字母大写 play
什么是AI智能车牌识别技术？AI智能车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的应用。车牌号识别技术要求从复杂的动态背景中获取和识别到目标的车牌号，通过对车牌号的获取、图像预的处理、目标特征的提取、对车牌号进行字符识别等技术，可以获取目标的车牌号、颜色特征等信息。要想进行车牌识别，需要以下几个基本步骤：1）定位车牌，定位车牌在图像中的位置；2）车牌字符分割，车牌字符分割；3）车牌字符识别，识
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论文主要研究了预测精度随时间序列复杂度（time series complexity）的变化规律，并提出了“精度定律（Accuracy Law）”来描述这一现象。研究发现，随着预测时间序列复杂度的增加，模型的预测精度会呈现特定的衰减模式，这种模式在不同的深度预测模型中表现出一致性。论文通过大量实验验证了这一规律，并探讨了其背后的理论原因，包括模型的归纳偏置、时间依赖性以及噪声积累等因素。此外，作者还提出了基于精度定律的模型选择和优化策略，以提高模型在预测中的性能。