毫无疑问，被无人驾驶改变的首当其冲的整个汽车行业，我们从消费者/供应端/流通端等不同侧面去预测一下。
1、绝大部分人不在买车，而是根据自己的不同需求租用车辆。
不求“所有”，只求“拥有”。
这个逻辑不难理解，正如下面这位小姐姐的思考逻辑。
假设由于某种原因，你自己的车不能及时回来，但运营平台为了平复你的不满，愿意为你提供一辆别的车辆，你愿意不愿意？
让我们换一个角度，你购买了一辆车，但你一天24的时间里面，可能自己使用的时间只需要2个小时，如果不共享出去，你还要支付停车费；另外的解决方法，把它共享出去，其余的22个小时它能帮你挣钱，你愿意不愿意？
答案不言自明。
所以，最终的逻辑是大部分人不再会去购买车辆，而是根据自己的需要租用。
2、全球汽车保有量和销量会降到目前水平的1/3左右
当我们大部分消费者接受汽车“共享”的时候，汽车的使用效率会大幅提高，通常私家车每天的使用时间在90分钟左右，而汽车共享后，一辆车的使用时间保守地估计可以提高到6个小时，即一辆车至少可以解决4个人的出行问题，如果这样测算，全球汽车的保有量下降到目前的25%即可以满足需求，但是考虑无人驾驶后，使用的人群（如无驾驶执照的老人孩子等）会增加，因此测算需要目前33%左右的汽车保有量。
当然这是一个逐步替代的过程，首先在无人驾驶配套基础设施完善的地方大规模使用和替代，而后逐步扩展到全国乃至全球。
无人驾驶的前提之一是道路交通等基础设施的数字化，消除了人为驾驶不当造成的例如碰撞等安全事故，另外由于汽车保有量的降低，预计高峰车辆通行速度会大幅提高到40km/h之上。
2020年高峰时段的车速
4、小尺寸单座车会占据主流
5、品牌弱化，行业集中度进一步提高
由于大部分消费者通过“租用”的形式使用车辆，因此消费者对于品牌的关注度急剧下降，因此汽车生产制造的行业集中度会大幅提高。
届时，汽车制造行业的主要客户不是“C”端,而是出行平台或者出行平台下的各个汽车租赁公司，即“B”端客户。至于出行平台，咱们在第三部分会详细展开。
简单地比喻一下，出门坐高铁，你不太会关心这列车是和谐号还是复兴号，是CRH1 还是CRH2/3/5或者CRH380,你关心的只是什么时候开，什么时间到，多少钱。
因此，无人驾驶汽车的制造行业集中度会急剧提升，集中度会到什么程度呢？可以参考目前的飞机行业，如果你觉得这个太残酷，参考一下手机行业。
6、以4S店为主的针对C端的流通模式不复存在
既然消费者以租用为主，汽车制造行业的主要客户以“B”端为主，那么目前以私人消费为主的4S店流通模式即将走向终结。
就像高铁或者飞机的维修有专门的团队机构负责，乘客只需要为高铁座位和飞机座位付钱即可，绝大部分人不需要购买飞机，也不需要购买高铁。
2020年全国近30000家汽车4S店将面临转型。
PART 02 住房
现在“房奴”已成为一个流行词汇，住房压力成为年青人的最为困扰的问题，没有之一，那么无人驾驶是否可以成为降低房价的利器呢？
答案是肯定的，理由主要一下几个：
1、高房价的最大成本在于土地，而土地是不能移动的
2020年国有土地使用权出让收入84142亿，地方一般公共预算收入100124亿元,而和土地强相关的五项房地产税收(契税/土地增值税/房产税/耕地占用税/城镇土地使用税)19694亿元，加上去的话，房地产总收入103836亿元，超出了地方一般公共预算收入，换句话说在地方财政总收入中，超出一半来自房屋与土地的收入。
具体数据可以参加下表，其中的政府性基金预算收入基本就是土地收入。
那么无人驾驶的出现，会改变或者优化这个局面吗？答案是肯定的。
2、无人驾驶房车成为移动的公寓，给年轻人更多的选择
土地是垄断和不可移动的，成为今日的“盐铁专营”。
由于中国的传统文化，买房成为了刚需，尤其是对于结婚的年青人，而高地价/高房价在带给我们城市基础设施面貌焕然一新的同时，也带来了诸如晚婚晚育/不生孩子/压缩了其他消费等诸多其它副作用。
在高房价的压力下，一些开发商设计了一些如图所示18平米迷你版胶囊公寓，以满足年青人踏进大城市第一步立锥之地的需要。
更为关键的是无人驾驶房车是可以流水线大批量生产的。
相信，无人驾驶的房车会成为部分公寓的替代品，对于降低房价/房租起到直接的作用。
3、以无人驾驶为基础的智慧城市交通系统，扩大了城市边界，也有助于降低房价
无人驾驶会提高车辆通行速度，加上解放了双手，可以利用通勤时间娱乐/休息/办公等，毫无疑问同样的通勤时间意味着更长距离的出行半径。
因此，会有更多的人群选择相对房价更便宜的离市中心更远一些的地段，这样城市的边界进一步扩大，可以提供的更多建设住房土地，对市中心的需求强度降低，这些因素都会抑制房价。
2019年上海各环线房产均价
PART 03 出行平台
无人驾驶实现之日，“共享化”成为主流，C端零售市场基本湮灭，出行平台成为链接C端频度最高的链接器。
消费者需要时通过APP预定，无人驾驶汽车“召之即来挥之即去”，就像今天的滴滴，只是车上没有司机。
这个出行平台，除了车辆本身的智能化之外，需要背后强大的技术支持和庞大的基础设施工程，例如需要强大的北斗信息系统，适应无人驾驶的新型交通基础设施，显然这都需要巨大的资金投入和技术突破。
做个简单的类比，我们看到的是手上的智能手机，而背后是中国移动构筑的覆盖全国的网络和5G的技术支持体系才能让我们的智能手机发挥作用。
届时，很多的今天的规则可能都会发生变化：
1、新的出行平台取代今日的“滴滴”成为智慧交通体系的大脑
今天类似“滴滴”出行平台，解决了“人”和“车”高效匹配的问题，解决不了无人驾驶的“车”需要的环境问题。
而无人驾驶时代下的出行平台，不仅解决人与车的问题，还要解决车与车/车与环境/车与基础设施等一系列问题。
2、无人驾驶是城市智慧交通体系的一部分，需要政府的顶层设计
无人驾驶实现之日，也是智慧城市交通初具规模之时，智慧城市交通体系需要顶层设计，整个交通体系同产业结构/人口规模/城市规划综合考虑，在体系内部，无人驾驶汽车需要和地铁/市域铁路/高铁相衔接和匹配，这些都需要政府的综合协调或者说发挥主导作用。
3、交通安全面临挑战
交通安全重中之重，没有智慧的指挥大脑难以保证出行的效率和安全。这个指挥大脑大概率是去中心化处理，由于交通的实时动态特点，分布式决策可能是优选。
4、车辆的所有权可能多元化，但管理归口到未来的出行平台
5、按需付费成为主流
消费者按照“租用”无人驾驶车辆的占用道路时间计费，一天内不同时段/不同地段的占用时间其单价是不一样的，通过经济手段调剂高峰低谷的需求，类似今日新加坡实行的中心通行费。
6、停车位共享化
由于私家车基本消失，车位共享化也会成为趋势。由于城市汽车保有量的降低，今天1：1配建车位的建设标准面临修订。
作者：老王说车 非车也
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