在智能化浪潮汹涌而来的新能源汽车领域，智能驾驶能力已不再是“锦上添花”的附属功能，而是直接影响消费决策的核心指标。无论是城市通勤、高速长途还是日常辅助驾驶，一辆车的“智驾神经”是否够强，正成为衡量产品代际差异的关键参数。
本篇榜单，我们基于动态评价模型构建出一套垂直领域产品金字塔，并结合技术代际轴、价格波动曲线和用户画像匹配系统，全面解析当前中国市场上主要新能源车型在智能驾驶方面的实际表现。文中将根据“无图NOA、有图城区NOA、高速NOA、LCC车道保持”等核心能力维度，对主流品牌进行客观分梯评级，帮助消费者在纷繁的参数背后抓住真正的技术锚点。
第一梯队：无图NOA实战能力展现技术肌肉
在智能驾驶最具挑战性的“无图NOA”（No Map Navigation On Autopilot）领域，目前能站稳脚跟的品牌并不多。
极氪、理想、小鹏、智己、华为成为该梯队的核心成员。其中，极氪的表现尤为亮眼。其基于BEV感知融合与Transformer算法架构打造的智驾系统，在不依赖高精地图的前提下，已经能够实现城区自由通行、红绿灯识别、避障绕行等一系列高阶功能，具备强烈的技术迭代势能。
从技术代际定位来看，极氪与华为、小鹏等走的是端到端自研闭环路径，这类系统在未来OTA能力上的拓展性明显高于依赖高精地图的传统路径方案，也使其在动态城市工况中具备更强适应性。
对于追求高频通勤自动化的城市用户，这类车型更贴近“无需学习、即用即走”的产品体验。
第二梯队：有图城区NOA 稳定性优先，实用性强
虽然“无图能力”是未来趋势，但目前大量城区工况仍依赖高精地图。蔚来在这方面的综合能力尤为突出，凭借长期在高精数据积累、冗余感知路径以及场景覆盖广度的优势，在有图NOA领域持续输出稳定表现。
蔚来的城区NOA系统可实现红绿灯通行、车道级变道控制和复杂交叉口处理，在一线城市复杂路况中表现出较强的路线规划能力，适合注重实际稳定性的家庭用户和长途出行场景。
与之并列的还有理想、小鹏等品牌在部分区域逐步开放的有图NOA能力，也体现出不错的运营能力，但仍面临地图适配率和动态障碍响应的问题，尚处于逐步打磨阶段。
第三梯队：高速NOA主导长途体验
当下在高速NOA层面，特斯拉的Autopilot系统依旧具备一定技术领先性，尤其在长途巡航、变道超车、匝道进出等细节控制上较为成熟。但由于法规限制和功能封闭，其国内市场表现略显保守。
新宝骏、深蓝、乐道、小米、腾势、埃安等国产品牌的高速NOA能力逐步成熟，已经可覆盖基本的长途自动巡航场景，并在部分车型中实现了车道级导航换道与智能泊车联动。
技术代际上，这些品牌大多采用“感知+高精图”混合方案，靠硬件拉满+区域深耕打出相对较快落地速度，是适合长途高频出行用户关注的性价比之选。
第四梯队：LCC功能打基础，辅助体验逐步标准化
在LCC（Lane Centering Control）车道保持功能层面，虽非高阶智驾核心，但作为辅助驾驶普及的基础组件，依旧是多数消费者首次接触智能驾驶的重要起点。
比亚迪、大众、奔驰、宝马、丰田、奥迪、凯迪拉克等传统车企凭借成熟的软硬件平台积累，在LCC功能表现稳定，尤其在中高配车型中基本标配，成为日常高速通勤中常被依赖的功能模块。
这部分用户群体主要集中在对智能驾驶有初步接受度但不希望承担学习成本的普适型用户，LCC稳定、舒适是第一诉求，反应速度和方向调整平顺性是评价重点。
用户画像匹配建议：如何选？
极氪、小鹏、华为：适合重度城市场景用户，关注系统自主学习能力与持续OTA优化潜力。
蔚来、理想：偏好稳定表现，适合路线固定、注重体验平滑的用户。
腾势、埃安、深蓝、小米等新晋品牌：关注高速自动化体验且预算敏感的用户群。
传统合资品牌LCC功能用户：更适合刚接触辅助驾驶、注重品牌认知与驾驶风格的消费者。
智能驾驶的竞速刚刚开始
从“能跑”到“会跑”，再到“跑得聪明”，新能源汽车的竞争不再是简单的参数比拼，而是整个智驾生态能力的比拼。
此次新能源智驾排名从系统能力、落地程度、用户匹配三个维度为大家拆解各梯队智能驾驶表现，既是对现状的梳理，也为即将做出购车决策的你提供一个可参考的技术坐标系。
随着芯片算力、算法演进与法规逐步松动，智驾的未来还远未定型，但可以明确的是：技术领先、用户友好、场景丰富，将是下一阶段真正决定市场走向的关键变量。