3、matplotlib折线图、散点图、直方图、柱状图
4、更多画图工具
1、什么是matlabplotlib
2、matlabplotlib基本要点
调整坐标轴显示（xticks）
描述和图例（标题title，坐标轴xlable，ylable，图例legend）
画图（plot,scatter,）
（2）详细图绘制
设置图片的大小和分辨率(plt.figure)
实现了图片的保存(plt.savefig)
设置了xy轴上的刻度和字符串(xticks)
解决了刻度稀疏和密集的问题(xticks,使用间隔)
设置了标题,xy轴的lable(title,xlable,ylable)
设置了字体(font_manager.fontProperties,matplotlib.rc)
在一个图上绘制多个图形(plt多次plot即可)为不同的图形添加图例
（1）设置图片大小
ps:
dpi：每英寸像素点个数
（2）设置中文显示
matplotlib默认不支持中文字符，
查看linux/mac下面支持的字体:
fc-list查看支持的字体
fc-list:lang=zh查看支持的中文(冒号前面有空格)
查看windows下字体：
开始菜单搜索：字体
如何设置修改matplotlib的默认字体
通过matplotlib下的font_manager可以解决(windows/linux/mac)
frommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfont=font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=14)x=range(2,26,2)#x的值是2到24y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]#绘图plt.plot(x,y)"""设置x轴的刻度显示"""#plt.xticks(x[::2])#把x列表表达式传进去，x值每隔2个显示一次#plt.xticks(x)#把x列表直接传进去，把x的每个值都显示#plt.xticks(range(25,50))#显示25到50部分，其他部分不显示#plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))#x轴显示字符串（数字和字符串是一一对应）。_xtick_labels=["上午{}点".format(i)foriinrange(2,14,2)]_xtick_labels+=["下午{}点".format(i-12)foriinrange(14,26,2)]plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3])#plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=90,fontproperties=font)#如果横着显示太拥挤，旋转90度，把字体竖着显示#展示图形plt.show()ps:
默认情况下，x,y轴刻度是自动给出的
(4)给图像添加描述信息和图例
plt.plot(x_1,y_1,lable="自己")plt.plot(x_2,y_2,lable="同桌")plt.legend(prop=fond，loc="best")#prop属性:字体,其他都是fontproperties属性设置字体（5）画多图
一图内多条线：
plt.plot(x_1,y_1,lable="自己")plt.plot(x_2,y_2,lable="同桌")3、matplotlib折线图、散点图、直方图、柱状图
（1）折线图
技术要点：plt.plot(x,y)
（2）散点图
技术要点：plt.scatter(x,y)
应用场景：不同维度（条件）之间的内在关联联系；观察数据的离散聚合程度
（2）条形图
技术要点：plt.bar(x,y),plt.barh(x,y),
应用场景：数量统计；频率统计（市场饱和度）
案例：
１、散点图案例：
a=[11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b=[26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
２、绘制条形图案例１
假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据
a=["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]单位:亿
frommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managermy_font=font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc")a=["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]#设置图形大小plt.figure(figsize=(20,15),dpi=80)#绘制条形图plt.bar(range(len(a)),b,width=0.3)#不能传字符串进去，所以只能传入字符串的数量范围#如果绘制横着的条形图plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3)，然后注意原来的横坐标轴现在是纵坐标plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=0)#设置字符串到x轴plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=90)#让数值和字符串一一对应即可plt.savefig("./movie.png")plt.show()
横着的柱状图
frommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managermy_font=font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc")a=["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]#设置图形大小plt.figure(figsize=(20,15),dpi=80)#绘制条形图plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3)#设置字符串到x轴plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=0)#让数值和字符串一一对应即可plt.savefig("./movie.png")plt.show()
绘制条形图案例２
对比条形图，（绘制多个条形图）
假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14),2017-09-15(b_15),2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据
a=["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16=[15746,312,4497,319]
b_15=[12357,156,2045,168]
b_14=[2358,399,2358,362]
#coding=utf-8frommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managermy_font=font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc")a=["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]b_16=[15746,312,4497,319]b_15=[12357,156,2045,168]b_14=[2358,399,2358,362]bar_width=0.2x_14=list(range(len(a)))x_15=[i+bar_widthforiinx_14]#向右移动一个x_14的宽度x_16=[i+bar_width*2foriinx_14]#向右移动两个x_14的宽度#设置图形大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label="9月14日")plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label="9月15日")plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,label="9月16日")#设置图例plt.legend(prop=my_font)#设置x轴的刻度plt.xticks(x_15,a,fontproperties=my_font)plt.show()
（2）详细图
假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据
a=[131,98,125,131,124,139,131,117,128,108,135,138,131,102,107,114,119,128,121,142,127,130,124,101,110,116,117,110,128,128,115,99,136,126,134,95,138,117,111,78,132,124,113,150,110,117,86,95,144,105,126,130,126,130,126,116,123,106,112,138,123,86,101,99,136,123,117,119,105,137,123,128,125,104,109,134,125,127,105,120,107,129,116,108,132,103,136,118,102,120,114,105,115,132,145,119,121,112,139,125,138,109,132,134,156,106,117,127,144,139,139,119,140,83,110,102,123,107,143,115,136,118,139,123,112,118,125,109,119,133,112,114,122,109,106,123,116,131,127,115,118,112,135,115,146,137,116,103,144,83,123,111,110,111,100,154,136,100,118,119,133,134,106,129,126,110,111,109,141,120,117,106,149,122,122,110,118,127,121,114,125,126,114,140,103,130,141,117,106,114,121,114,133,137,92,121,112,146,97,137,105,98,117,112,81,97,139,113,134,106,144,110,137,137,111,104,117,100,111,101,110,105,129,137,112,120,113,133,112,83,94,146,133,101,131,116,111,84,137,115,122,106,144,109,123,116,111,111,133,150]