初赛时间：2021年7月6号 - 2021年8月19号
初赛形式：在既定8种命题中选择，线上完成算法开发，并使用OpenVINO™工具完成模型转换，并通过自动测试，得出算法总分。
初赛评审规则：算法精度占80％，算法性能占20％，具体计算规则见各赛题的评审规则。
初赛晋级规则：每个赛题的排行榜总分排名前8名队伍进入决赛阶段。
决赛
决赛时间：2021年9月7号 - 2021年9月16号
提交作品：算法应用演示视频，决赛答辩演讲PPT（官方将在9月6号截止作品提交）
决赛形式：入围决赛的队伍将进行视频答辩，讲解并演示自己的参赛作品应用。评审将依据评审规则统一进行评分，决出奖项归属。
决赛评选规则：评审将依据评审规则统一进行评分，选手决赛成绩取所有评委的平均分，最终决出奖项归属。
大赛奖项
8个赛题分开评奖，奖项设置一致，参赛者可多选赛题报名，可重复获奖！
8大赛题详解
赛题一：渣土车车牌识别
样例图：
trigcar
表示渣土车，每个trigcar内还包含一个variable_text，表示这个渣土车对应的车牌，此标签用于自动测试。
license_plate
表示车牌，包含车牌的位置及其包含的文本。
数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。
样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；
训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;
测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；
数据标注文件为VOC格式的xml文件, 一张图片对应一个标注文件XML，标注文件的命名与对应图片名字一样，采用bounding box标注的方式。bounding box框住的对象有四种标签，分别是：反光衣(clothes)、未穿反光衣(no_clothes)、穿反光衣的人(person_clothes)、未穿或不规范穿反光衣的人(person_no_clothes)。
您需要对这两个类别进行识别：person_clothes、person_no_clothes。其他两个类别用于辅助算法开发。
样例数据集：每种类别分别会有几个视频帧集合，供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；
训练数据集：抽烟 400， 打哈欠 110， 打手机 400， 驾驶员异常 400， 左顾右盼 700，文件夹名称即为类别名称，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;
测试数据集：抽烟 100， 打哈欠 40， 打手机 100， 驾驶员异常 100， 左顾右盼 300，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；
数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。
样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；
训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;
测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；
数据标注文件为VOC格式的xml文件, 采用bounding box标注的方式。bounding box框住的对象有一种标签，这个标签为船只（boat）。一张图片对应一个标注文件，标注文件的命名与对应图片名字一样。
数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。
样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；
训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;
测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；
数据标注文件为VOC格式的xml文件, 采用bounding box标注的方式。bounding box框住的是机动车，一张图片对应一个标注文件XML，标注文件的命名与对应图片名字一样。
数据标签分为三个类别，您需要对这三个类别进行识别：
小汽车 car
轿车、跑车、SUV、MPV商务车、小型面包车（蓝牌）等四轮小汽车，客车、大货车、公共汽车、拖拉机等。
三轮小汽车 tricar
如老年代步三轮车，不含三轮自行车、三轮摩托车和三轮电动车。
摩托车 motorbike
含摩托车、电瓶车。
数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。
样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；
训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;
测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；
数据标注文件为VOC格式的xml文件, 采用bounding box标注的方式。bounding box框住的是摊贩，一张图片对应一个标注文件XML，标注文件的命名与对应图片名字一样。
数据标签分为三个类别，您需要对这三个类别进行识别：
固定摆摊fixed_stall
街道、人行道周边的地面摊位。
移动摆摊 move_stall
三轮车、贩卖小货车等。
遮阳伞sunshade
遮阳伞、临时贩卖小棚。
数据集是由监控摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。
样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；
训练数据集：监控摄像头采集信息（10000张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;
测试数据集：摄像头采集信息（5000张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；
数据标注文件为VOC格式的xml文件, 一张图片对应一个标注文件XML，标注文件的命名与对应图片名字一样，采用bounding box标注的方式。bounding box框住的对象有三种标签，分别是：人(person)、自行车(bicycle)、电动自行车(e_vehicle)，您需要对这三个类别进行识别。
0-背景
(Background)
1-帽子(Hat)
2-头发(Hair)
3-手套(Glove)
4-太阳镜(Sunglasses)
5-上衣
(UpperClothes)
6-裙子(Dress)
7-外套(Coat)
8-短袜(Socks)
9-裤子(Pants)
10-连身长裤(Jumpsuits)
11-围巾(Scarf)
12-短裙(Skirt)
13-脸(Face)
14-左臂(Left-arm)
15-右臂
(Right-arm)
16-左腿
(Left-leg)
17-右腿
(Right-leg)
18 左鞋
(Left-shoe)
19-右鞋
(Right-shoe)
参赛对象
*注：
1、除大赛主办方中涉及题目编写、数据接触的人员外，均可报名
2、大赛合作伙伴及其关联方/雇员参赛，仅参与排名，不参与评奖及奖金领取。
报名须知
*请确保报名信息准确有效，否则会被取消参赛资格及奖励；2、加入大赛交流群