具身智能知识库

3.2 宇树科技(Unitree Robotics)

3.3 智元机器人(Zhiyuan Robotics)

Part4

具身智能的发展前景

Part5

Part6

具身智能是以数据为驱动的复杂系统,旨在建立从感知到认知、交互的闭环,其实现依赖于多个技术模块的协同发展,主要包括以下核心组成部分及关键技术。

核心组成部分:

本体:机器人本体,指在物理环境或者虚拟环境中进行感知和任务执行的实体。包括固定基机器人、轮式机器人、四足机器人、人形机器人、仿生机器人等多种类型,不同类型适用于不同的应用领域。

智能体:具身于本体之上的智能核心,负责感知、理解、决策和控制。通过具身感知(如视觉、触觉等)、具身交互(如视觉语言导航、对话系统中的具身交互等)、具身代理(多模态基础模型、具身任务规划等)等方式,实现对环境的理解和任务的执行。

数据:作为具身智能发展的重要 “原料”,数据主要用于泛化和训练。包括通过模拟器收集的虚拟环境数据,以及从真实场景中采集的实际数据,这些数据对于训练智能体、优化模型和提高具身智能系统的性能至关重要。

加速进化(Booster Robotics)成立于 2023 年,由程昊(本硕均毕业于清华大学)创立,公司核心成员大多来自清华机器人控制实验室及清华火神足球队,在人形机器人领域拥有多年积累。加速进化早期战略面向科研教育场景,基于团队在机器人、软件、芯片和商业化等全方位经验,打造人形机器人、操作系统、开发工具等软硬件平台,加速具身智能的落地。通过打造人形机器人产品,推动生产力变革。目前加速进化主推的产品为人形机器人Booster TI,其专为开发者量身打造。

图1:人形机器人Booster TI官网介绍

杭州宇树科技成立于2016年底,专注于消费级、行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的自主研发、生产和销售。在机器人核心零部件、运动控制、机器人感知等综合领域表现出色。2017年起,宇树致力于推动高性能通用足式/人形机器人在不同行业的应用。这些机器人已被应用于农业、工业领域,以及电力巡检、勘测探索和公共救援等关键领域。2024年5月,宇树发布Unitree G1人形智能体,持续进行仿生、灵动升级,以实现柔顺行走和仿人奔跑。2024年12月,宇树科技发布新款B2-W型号四足机器人视频,展现出优秀的运动控制能力。蛇年春晚中,宇树科技H1型号人形机器人出圈,引发广泛关注。

智元机器人成立于2023年2月,由包括“稚晖君”彭志辉在内的多位业内资深人士共同创立,致力以AI+机器人的融合创新,打造先进的通用具身机器人产品及应用生态。现阶段智元机器人正持续推进人形机器人的规模化量产和商业化落地。

智元机器人致力于构建机器人“本体+A”全栈技术,目前拥有远征、精灵、灵犀三大机器人家族,产品覆盖多种商用场景,售往全球多个国家和地区。2025年1月,智元机器人的第1000台通用具身机器人正式量产下线,刷新行业记录。

海外机器人公司中,波士顿动力(Boston Dynamics)发展历史相对较长,其于1992年在美国麻省理工学院创立,之后相继被Google X、软银、韩国现代汽车公司收购,当前隶属于韩国现代汽车公司。其代表性产品如四足机器狗Spot、人形机器人Atlas等,在动态平衡、复杂环境适应、智能控制等方面表现出色。当下波士顿动力已逐渐涉及工业应用等领域,机器人产品的动力系统和视觉系统等方面得到核心改进和升级。

图4:波士顿动力机器人产品

审核丨梁正 鲁俊群

清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

THE END
0.“大小脑”协同解锁具身智能机器人的多元本领具身智能机器人的泛化能力,主要来自它的“大脑”和“小脑”,也就是具身大模型,需要听懂指令,并带动本体具体实施行动和行为。同时,机器人会根据动态变化的环境自动调整工作方式,这是检验机器人实用性的重要标准。 目前,适用于各行业的泛化机器人正从实验室走到生活中,相关部门和企业正在推动它们逐步出现在工厂、jvzquC41eqtugwy/uvgukl3eev|og€x0eezw0lto1utpy6gqqm5jpmjz0jznnHnvgoejfF<266:7:=8:879799675(zsclpakfCf;9j7dej.fB56/6>c86=62936c@6e8d>46m7
1.何为“具身智能”理论1986年,机器人学家罗德尼 布鲁克斯提出“包容式架构”,摒弃传统人工智能对符号推理的依赖,主张智能应由身体与环境的实时交互自然涌现,确立了“感知—行动”闭环系统的可行性,成为具身智能的奠基性理念,并认为“真正的智能无法脱离身体存在,具身化是人工智能走向通用化的必经之路”。进入21世纪,人形机器人的突破进一步推动jvzq<84vjgus{7ugqrrf0lto0et0p:4424;02<6;1e:17<6/62:53B7;0jznn
2.“具身智能”到底是啥?(新媒视点)从物理形态角度看,具身智能可以“七十二变”,与不同的硬件本体结合。这个硬件可以是一个机器手臂、数控机床、四足机器狗、六翼无人机、轮式机器人,当然也可以是人形机器人。所以,智能机器人、人形机器人都可以看做是具身智能的分支。当前,业界普遍认为,人形机器人是智能机器人的最高形态。据此我们可以梳理出一条jvzq<84ue0vfqyqg0eun0ls1p4532;:1277:1l8673<8/=6453>897mvon
3.具身智能机器人产业从硬科技突破与场景化落地双向发力数据常被说成是具身智能发展的“燃料”。现在,一台机器人要想在真实场景里灵活完成任务,背后还是得靠大量高质量的数据来支撑。怎么才能又快又好地把这些数据积累起来?在天津,就有一座专门面向具身智能机器人的“数据工厂”,正在尝试给出答案。 这里是一个全国最大的拥有触觉数据的机器人数据采集工厂。在这些小格子jvzquC41ejooc7lqn4dqv3ep1ik1;5472?0v;5472?29h8345:2:B3ujvsm
4.走进更多生活场景“具身智能”机器人如何越来越聪慧多地政策资源加码 具身智能产业发展加速 目前,我国具身智能机器人产业正在从硬科技突破和场景化落地双向发力,不少地方都在政策和资源方面,积极布局推动。 在北京亦庄,以“国家地方共建具身智能机器人创新中心”为代表的创新平台,已集聚机器人生态企业300余家,产业链规模超百亿。 jvzquC41o0pw}m0ep5ry}}1zzr049772;5u49772;79a:;465?297mvo
5.“具身智能”到底是啥?从物理形态角度看,具身智能可以“七十二变”,与不同的硬件本体结合。这个硬件可以是一个机器手臂、数控机床、四足机器狗、六翼无人机、轮式机器人,当然也可以是人形机器人。所以,智能机器人、人形机器人都可以看做是具身智能的分支。当前,业界普遍认为,人形机器人是智能机器人的最高形态。据此我们可以梳理出一条关系链条:在概念范畴 jvzquC41o0xnn}3eqo4dp8ftvkimg89437?1
6.什么是具身智能具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能与机器人学交叉的前沿领域,强调智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化,其核心在于将感知、行动与认知深度融合‌。通俗地讲,就是机器人或者智能系统在物理环境中通过感知、行动和交互实现的智能能力。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=92;5>798ftvkimg8igvcomu86688717<;
7.具身智能:从理论到产业的“四重跃迁”如果说多模态感知为智能体打开了通往物理世界的大门,那么以大语言模型和基础模型为核心的决策系统,则为其装上了能够“自主思考”的智慧大脑,标志着机器人控制从遵循预设程序的自动化,走向理解复杂意图、进行自主规划的智能化。 大模型为具身智能提供了前所未有的认知架构,使其能够理解模糊的自然语言指令,并将其分解为jvzquC41yy}/loickn/exr1uvguklxi1tkt1qyon1}fd8sgyuJfvjnn0jznnHnf?;;6:B>(ukj>3:
8.走进更多生活场景“具身智能”机器人如何越来越聪慧多地政策资源加码 具身智能产业发展加速 目前,我国具身智能机器人产业正在从硬科技突破和场景化落地双向发力,不少地方都在政策和资源方面,积极布局推动。 在北京亦庄,以“国家地方共建具身智能机器人创新中心”为代表的创新平台,已集聚机器人生态企业300余家,产业链规模超百亿。 jvzquC41pg}t0mfjg0io1;54716:/:=13;?63>50jvsm
9.财说明白首次进入政府工作报告的“具身智能”是什么?“人形机器人虽然不会是具身智能最完美的载体和呈现方式,但如果说只能设计一款机器人的话,人形机器人应该就是最大公约数。”姚卯青说。 产业链不断延伸 资料图:上海某公司人形机器人产品上的灵巧手。中新经纬 薛宇飞 摄 既要有脑力,又要有身体的具身智能,所包含的产业十分丰富。 jvzquC41yy}/l€{kgy4dqv4lkpmxgr4jvor02<2281<2:::50unuou
10.一天吃透一条产业链:具身智能(AI+机器人)01产业链全景图02具身智01 产业链全景图02 具身智能简介具身智能,作为人工智能领域的前沿突破,旨在赋予智能系统物理实体,使其摆脱虚拟局限,像人类一样在现实世界行动、感知与学习。形象而言,它仿若拥有自主意识的机器人伙伴,与仅存于屏幕背后的智能助手截然不同。这类实体机器人装备多元“感jvzquC41zwkrk~3eqo5:8::;2:?9588529>4:A6