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导读：
认识零件的尺寸分布，有助于理解公差分析的三种计算方法：极值法、均方根法和蒙特卡洛法背后的逻辑，以及理解后续尺寸管控的必要性。
这是一个零件的尺寸及其公差。
当零件加工完毕后，为了检验零件质量,从一批产品中任取100件检测,测得它们的实际尺寸如下:
19.90 19.96 19.94 20.02 20.05 19.98 19.99 20.02 20.07 19.95 20.01 20.03 20.04 20.08 20.05 20.03 20.06 20.00 20.11 20.05 20.00 19.99 20.01 19.96 19.98 19.91 20.16 20.03 20.00 19.98 19.97 20.04 19.93 20.06 20.00 20.09 19.94 20.02 20.10 19.97 19.95 19.92 20.05 20.00 19.87 20.03 20.14 19.99 20.05 20.03 20.00 20.03 20.04 20.01 20.13 19.97 19.98 19.84 20.04 20.00 19.96 20.02 19.99 20.06 19.98 19.95 19.91 19.94 20.00 19.96 20.01 19.92 19.98 20.02 20.00 19.93 19.97 20.01 20.09 19.95 20.07 19.94 19.90 19.99 19.96 20.06 19.89 20.00 19.97 19.93 20.00 19.95 20.01 19.97 20.07 19.99 20.02 20.07 19.98 19.99
把以上尺寸按照0.03mm的组距进行分组，并统计落在该区间的频数、频率，最后计算出频率/组距。
根据频率/组距，可绘制出100个零件尺寸的频率分布直方图
伽尔顿板是在一块竖直木板的上部规则地钉上铁钉，木板的下部用竖直隔板隔成等宽的狭槽，从顶部中央的漏斗形入口处可以投入小球。
实验结果发现：投入单个小球，小球与铁钉碰撞后落入哪个槽中完全是偶然的或者随机的。
当投入很多很多很多小球时，最终落入中间部位槽中的小球总是较多，而落入两侧槽中的小球总是较少。
而小球在凹槽上呈现一个明显有规律的分布：一条钟形曲线，这就是正态分布。