9月18日，2025国际数字能源展在深圳开幕，汇聚了来自50多个国家的2000余家企业，集中展示300余项尖端技术，通过“源-网-荷-储”全链条视角，打造5万平方米的创新生态平台，为全球能源革命提供“中国方案”和“深圳范本”。
一是，深圳探索数字能源，为全球高密度城市推进能源转型提供可复制、可推广的“深圳方案”，并形成万亿级规模。
二是，AI赋能成为核心焦点。如，华为的“端-边-云”光储智能体将电站运维效率提升50%，中海油的“海能”模型实现设备预测性维护以减少停产损失。
同时，锂电景气度回暖带动电芯供应紧俏，头部企业加速产能布局与战略绑定，新一轮产业周期已然启动。
国际数字能源展雷若馨/摄
该展会上发布的《2025深圳数字能源白皮书》提出深圳建设全球数字能源先锋城市的实施路径。包括“源网荷储数碳”六大方向。
过去一年，深圳在全国首发6项引领性地方标准，不仅明确了超充设备单枪额定功率不低于480千瓦，还对电动汽车集中式公共充电站选址、充电站布置、电能质量要求等方面设置了标准规范。
这意味着，在用电高峰来临时，深圳虚拟电厂可以发挥更大的削峰作用，若以一户家庭在夏季高峰同时开启2台1匹空调计算，相当于可保障87万家庭的空调用电。
今年3月，国家首个虚拟电厂专项政策文件正式发布。此外，深圳成立了全国首个地方虚拟电厂标准委员会，不断完善覆盖管理和技术领域的标准体系。
目前来看，在能源领域应用AI在预测性维护、负荷调控最具落地潜力。如AI可以利用机器学习算法对比正常数据与实时数据的差异，发现早期异常，提前预警故障，减少停机时间，减少停产时间，延长设备寿命。
叠加电力市场改革，AI技术加持下，“一度电”的价值有望被重新定义，峰谷套利之外，融入功率响应、调频调峰等实时服务，算法穿透异构数据，实时寻获最优解，每一度电的潜能正在被激活。
传统能源在AI领域的应用则从另一方面显现出来，中海油深圳分公司主任工程师在接受21世纪经济报道记者采访时表示，自去年10月中海油发布“海能”人工智能模型以来，目前中海油在多个业务场景实现智能化落地应用。在提升设备管理与维护方面，中海油已经实现泵设备智能运维模型构建，通过大模型对海上生产设备状态评估、异常检测和自动故障诊断，实现设备预测性维护，减少设备停机时间，进而减少停产时间。
当然，由于能源是典型的传统工业行业，能源行业数据具有量大、类型多样、动态变化等特点，普遍存在“数据孤岛”问题，数据标准不统一，导致基础数据整合与共享效率偏低。同时，数据质量也不尽如人意，这影响了状态评估、趋势预测等高级智能应用的准确性。
这也导致了传统能源行业内大部分AI模型停留在实验阶段，涉及生产核心环节更是偏少。生产系统与AI平台对接周期长，模型迭代更新机制缺失，导致模型效果衰减快。此外，大模型的训练与部署成本高昂，也成为制约智能应用广泛推广的关键因素。
储能：大电芯趋势来临，长时储能新路径
开幕式上的数字能源超级产品与超级技术展示环节，成为全球能源企业展示创新实力的“高光舞台”。多家龙头企业依次发布最新技术成果与解决方案，涵盖智能组网、新型储能、光热创新、超充网络等多个关键领域。
周建军分享了全场景构网技术及全球实践，通过自研两类基础硬件、双架构及智能算法，解决高比例新能源接入电网的稳定性世界难题。该技术已在沙特红海全球最大的100%新能源微网、中国四川雅砻江水光互补电站等全球项目中成功验证，保障电网安全运行。
欣旺达展台受访者供图
两款电芯分别采用叠片与卷绕工艺，虽技术路径不同，却共同体现出长寿命、高效率和优异经济性的核心优势。
值得一提的是，近段时间锂电景气度回暖明显，新的一轮锂电周期有望启动。截至2025年6月底，我国新型储能已经从2024年底的7376万千瓦，迅猛增加到9491万千瓦。未来一年半，装机规模有望再翻一番，这也将是锂电行业周期最坚实的业绩支撑。