黄金科学技术,2024,32(1):144-159doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2024.01.002
采选技术与矿山管理
2.江西理工大学商学院，江西南昌330013
2.SchoolofBusiness,JiangxiUniversityofScienceandTechnology,Nanchang330013,Jiangxi,China
收稿日期:2023-12-18修回日期:2024-01-19
Received:2023-12-18Revised:2024-01-19
作者简介Aboutauthors
稀土是各国战略性新兴产业发展的关键原材料，厘清全球稀土贸易演变格局及竞合特征，对抢占未来产业发展的制高点具有重要战略意义。基于稀土全产业链视角，选取1999—2022年7种稀土产品的贸易数据，运用复杂网络分析法剖析全球稀土贸易网络的聚集性、中心性及社区结构特征，并引入竞争强度指数和相互依存指数探究稀土贸易中的竞合关系。研究表明：全球稀土贸易规模持续扩大，贸易网络空间覆盖面更广、联通性和可达性逐渐增强，具有典型的“小世界”网络特征。在稀土贸易网络中，少数国家占据大部分贸易联系的趋势愈发明显，节点之间的贸易资源差异悬殊。稀土贸易中的社区分化明显，但各社区内部成员构成不稳定。从竞合关系来看，稀土贸易的平均竞争强度出现小幅周期性变化，竞争关系主要体现在稀土贸易体量较大的国家（地区）之间，其相互依存关系趋于低度化，贸易伙伴多元化趋势明显。整体上，中国与其他稀土贸易参与国（地区）之间的竞合关系呈“高竞争性、低依存性”特征。
关键词：稀土贸易格局;复杂网络分析法;竞合关系;稀土产品;依存关系;战略性新兴产业
Keywords：rareearthtradepattern;complexnetworkanalysis;competitionandcooperationrelationship;rareearthproduct;dependencyrelationship;strategicemergingindustry
本文引用格式
叶前林,马继越.全球稀土贸易格局演化及竞合关系研究[J].黄金科学技术,2024,32(1):144-159doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2024.01.002
YEQianlin,MAJiyue.ResearchontheEvolutionofGlobalRareEarthTradeNetworkPatternandtheRelationshipBetweenCompetitionandCooperation[J].GoldScienceandTechnology,2024,32(1):144-159doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2024.01.002
梳理已有文献发现，当前学术界有关稀土贸易演变和稀土产品价值等领域的研究成果相对丰硕，但立足全产业链视角，分析全球稀土贸易格局及贸易参与者之间竞争性和依存性的研究相对缺失。在地缘政治影响之下的全球稀土贸易竞合关系呈何种演化趋势？不同国家（地区）之间的贸易竞合关系对全球稀土供应链的韧性将产生怎样的影响？我国在稀土贸易中的竞争地位及贸易伙伴依赖关系网络特征如何？上述问题的解答对新发展格局下稀土贸易强国建设至关重要。为此，以稀土全产业链中各阶段产品的贸易数据为基础，利用复杂网络分析法研究全球稀土贸易格局的演化特征，并引入竞争强度指数和相互依存指数，进一步厘清稀土贸易中的竞争和依存关系，对提升我国稀土贸易竞争力和推动稀土产业高质量发展具有重要战略意义。
（1）聚集性
①网络密度：是测度网络中各节点间联系紧密程度的指标。计算公式如下：
式中：D为网络密度；L为网络中实际存在的边数；g为网络中节点数目。
②聚类系数：是指测度一个节点的邻接节点之间相互连接的平均概率，聚集系数越高，节点间的联系越紧密，网络整体的连通性越好。计算公式如下：
③平均最短路径长度：是指测度网络中所有节点对之间最短路径经过边数的平均值。计算公式如下：
④“小世界性”指标：用于检测稀土贸易网络是否具有“小世界”特性。计算公式如下：
（2）中心性
①PageRank算法：用于评估节点在网络中的重要程度，通过迭代计算节点的PageRank值得到每个节点的重要性，每个节点的PageRank值均会根据其相邻节点的PageRank值进行更新。计算公式如下：
②接近中心度：用于描述一个节点与其他节点之间的直接距离，接近中心性越大，说明访问其他节点的效率越高。计算公式如下：
③中介中心度：用于测度一个节点位于最短路径的数量，经过一个节点的最短路径越多，该点的要素流通和中介能力越强。计算公式如下：
（3）社区划分
（4）竞争强度指数
（5）相互依存指数
（1）整体演化特征
图11999年、2011年和2022年全球稀土贸易网络分布图
注：图1中仅展示贸易规模达1亿美元国家（地区）的简称，各国（地区）简称采用国家标准代码ISO3166-1，下同
Fig.1Distributionmapsofglobalrareearthtradenetworksin1999，2011and2022
图21999—2022年全球稀土贸易金额
Fig.2Globalrareearthtradeamountfrom1999to2022
图31999—2022年全球稀土贸易网络密度和平均聚类系数变化情况
Fig.3Variationofdensityandaverageclusteringcoefficientofglobalrareearthtradenetworkfrom1999to2022
图41999—2022年全球稀土贸易网络平均最短路径长度和小世界系数变化情况
Fig.4Variationofaverageshortestpathlengthandsmallworldcoefficientofglobalrareearthtradenetworkfrom1999to2022
（2）全球稀土贸易网络核心节点分析
为进一步揭示世界各国在稀土贸易网络中的角色地位，运用PageRank、接近中心性和中介中心性3项指标分别衡量个别国家（地区）在稀土贸易网络中的影响力。
表11999—2022年PageRank排名前10位国家（地区）
Table1Top10countries（regions）inPageRankfrom1999to2022
表21999—2022年接近中心性排名前10位国家（地区）
Table2Top10countries（regions）inproximitycentralityfrom1999to2022
表31999—2022年中介中心性排名前10位国家（地区）
Table3Top10countries（regions）intermsofintermediarycentralityfrom1999to2022
国家
（地区）
图51999—2022年全球稀土贸易网络及其同等规模随机网络模块度值变化
Fig.5Variationofmodularityvalueofglobalrareearthtradenetworkanditsequivalentscalerandomnetworkfrom1999to2022
表41999—2022年全球稀土贸易网络社区划分结果
Table4Resultsofcommunitydivisionofglobalrareearthtradenetworkfrom1999to2022
综合来看，全球稀土贸易网络的社区结构处于不断发展和演变中，其中社区1和社区2的内部核心主干结构稳定；其余社区的主干成员并不稳定，表现出易受市场波动影响，稀土贸易网络中的新增参与者对其原有贸易联系的冲击较大，内部结构具有较低的稳健性。
（1）全球稀土贸易竞争水平演变特征
图61999—2022年全球稀土贸易网络平均竞争强度变化情况
Fig.6Variationofaveragecompetitionintensityofglobalrareearthtradenetworkfrom1999to2022
（2）世界各国（地区）稀土贸易竞争强度
表51999—2022年竞争强度排名前15位的国家（地区）
Table5Top15countries（regions）intermsofcompetitiveintensityfrom1999to2022
（3）中国与世界各国（地区）之间的竞争关系
表61999—2022年与中国竞争强度排名前15位国家（地区）
Table6Top15countries（regions）intermsofcompetitionintensitywithChinafrom1999to2002
图71999—2022年全球稀土贸易规模达千万级国家（地区）之间依存关系网络分布图
Fig.7Distributionmapofdependencynetworkamongcountries（regions）withaglobalrareearthtradescaleof10millionfrom1999to2022
结合竞争关系的测算结果，在全球稀土贸易中，竞争性关系明显强于合作性关系，尤其是在稀土贸易规模达千万级国家（地区）之间，高度依存关系的比重持续走低且多数存在于固有利益集团内部成员之间，而这些稀土贸易规模达千万级国家（地区）之间的贸易竞争强度却一直维持在较高水平，这种竞争与合作关系的组合现状，一定程度上反映了稀土贸易竞争的激烈性和合作的分散性。
表7中国与全球稀土贸易体量前15位国家（地区）之间的依存指数
Table7InterdependenceindexbetweenChinaandthetop15countries（regions）inglobalrareearthtradevolume
表8中国与世界稀土贸易参与国家（地区）之间的依存指数等级
Table8DependenceindexlevelsbetweenChinaandthecountries（regions）involvedintheworldrareearthtrade
根据中国与世界各国（地区）之间的竞争强度测算结果，中国与世界各国之间的竞合关系主要表现为3种：一是与日本、马来西亚、菲律宾等国家之间具有强竞争性和强依存性；二是与美国、德国、法国、巴西等国家之间的竞争关系明显强于依存关系；三是与安哥拉、南非、摩洛哥等“一带一路”倡议参与国之间具有强依赖性、低竞争性的关系。综合来看，研究期内中国稀土贸易中的竞合关系结构在不同年份均有变化，其中与中小型稀土贸易规模国家（地区）之间的贸易关系逐渐增多，中国与此类国家（地区）之间的竞争性和依赖性较为平衡，这种贸易结构特征有助于提高我国稀土贸易网络的韧性和多样性，降低依赖风险，促进市场竞争力，是较为理想的贸易合作对象。
基于1999—2022年全球稀土贸易数据，梳理了1999年以来全球稀土贸易格局的演化特征，并分析了稀土贸易参与国家（地区）之间的竞合关系。研究发现：
（1）从整体网络演变特征来看，全球稀土贸易规模稳步增长，其中制成品的贸易贡献最大，稀土贸易网络空间覆盖范围更广，网络结构复杂性更强。全球稀土贸易网络的联通性和可达性逐渐增强，呈现出典型“小世界”网络特性。
（2）对全球稀土贸易网络节点的分析表明，稀土贸易网络中少数国家占据着大部分稀土贸易联系的情况愈演愈烈，节点之间的贸易资源差异显著。在稀土贸易网络中出现了明显的社区结构，社区内部成员之间的贸易联系紧密，但由于全球多元化供给体系的建立，致使部分社区内部核心成员组成不稳定。
（3）对全球稀土贸易竞合关系的分析得出，受稀土贸易规模及内部结构变动的影响，稀土贸易网络的平均竞争强度出现了小幅周期性变化，稀土贸易网络中的竞争关系主要由稀土贸易体量较大的国家产生；在依存关系上，大型稀土贸易国家（地区）之间的低度依存关系占比不断攀升，贸易伙伴多元化趋势明显。
（4）分析中国在全球稀土贸易中的竞合关系得出，中国的竞争强度指数一直居高不下，新兴国家的加入使得贸易竞争强度指数出现轻微的下降，但中国与其他贸易参与国（地区）之间的贸易重合度有增无减。在整体贸易网络中，与中国保持低度依存关系的国家较多，高中度依存关系的国家（地区）较少。综合来看，与中国保持低度依存关系的国家（地区）和与中国保持强竞争关系的国家（地区）之间的重合度较高，呈现出“高竞争性、低依存性”特征。
综合本文研究结果，基于我国稀土产业及贸易发展现状，给出如下建议：
（1）布局全球市场，健全多元稀土贸易体系。当前，稀土贸易网络可达性和联通性逐渐增强，贸易往来的便利程度和互动频率也在同步提升，中国稀土企业应借此契机积极布局全球市场，开展稀土绿色高效采选冶技术攻关，推动稀土技术和知识转移，培育本土稀土企业国际竞争力；同时，应充分利用稀土贸易网络中世界各国的市场准入、产品标准及市场需求等信息，洞察研判全球稀土市场变化趋势，以调整自身稀土生产和出口政策，延伸稀土贸易合作新领域，健全多元稀土贸易合作体系，提高稀土供应链弹性和灵活性。
（2）多环节同步施策，重构稀土贸易竞争优势。面对稀土贸易寡头垄断和贸易联系不稳定，我国应加强本国稀土矿产资源绿色低碳开发和资源保护，保障稀土供应链稳定和产业链韧性安全，以及加快稀土产业链整合和垂直控制，增强国内稀土市场集中度。另外，还应组建稀土科技产业集群，联合开展稀土应用端技术创新研发，促进稀土产业价值链迈向高端，并通过稀土全产业链多个环节同步精准施策，在确保现有贸易往来稳定性和可持续性基础上，拓展新的贸易合作关系，培育稀土贸易竞争新优势。
（3）多元化市场开拓，扩大稀土贸易覆盖面。一是开拓新的稀土应用领域市场，二是在与已有国家或地区共建稀土产业链的基础上，进一步针对不同国家（地区）的稀土消费需求特点，挖掘潜在的稀土贸易市场伙伴，并加强稀土产品品牌建设，提升美誉度。同时，应通过拓展稀土贸易合作覆盖面来提升市场占有率，应对全球稀土贸易合作低依存性趋势所带来的冲击，以及世界各国（地区）多元化供应发展模式造成的贸易联系不稳定性。
本文针对1999—2022年全球稀土贸易格局演变特征及竞合关系进行了分析，但因稀土包含元素种类繁多，其增值应用可融合多个领域，故本文研究涵盖内容有限，选择较为核心的稀土产品为代表，以期为稀土产品全球贸易格局演变特征提供一些线索。今后，将进一步拓展稀土领域研究，尤其是探讨稀土在科技应用领域的增值问题。
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