该如何评估新能源汽车零部件的耐久试验的测试条件呢?

DV实验里面基于环境类测试的各种高温运行,低温运行或者湿度,温度变化的各种耐久测试。通过各种900个循环,1000小时,2000小时的高温或者其他条件来评估产品的设计寿命是否能够达到10年20万公里或者15年30万公里这样。这些其实都是加速试验

那就从加速老化试验最早的几个概念开始说起。

寿命失效时符合Weibull分布,他的可靠性公式是这样的。

其中

PA是置信度(假设);

β是Weibull因子;

n是DUT的数量;

对于置信度这玩意,又得回头看看统计学的知识,以我们的正态分布为例,在一个标准差之内,是有68%的样本落在这个区间的,到3个标准差的时候,就有999.7%的样本落在这个区间内。这两种情况下的置信度分别就是0.68和0.997。

高温运行耐久试验

通常情况下对于ECU来说,都是需要做高温运行耐久试验的,目的是通过高温加速模拟ECU在日常环境下的工作状态,来考察ECU是否能够耐受住高温导致的失效等潜在风险。

我找到一篇论文,里面有介绍Arrhenius(阿伦纽斯)模型,Arrhenius模型适用于基于不同工作温度分布百分比的寿命加速测试,他的加速计算公式如下所示:

其中:

Jt,i——Arrhenius模型的加速因子;

Ea——激活能,这玩意是经验值来着,根据不同的失效机理,在0.2~1.2eV之间,通常计算的情况下取0.45eV;

Ttest——测试温度,单位是℃,一般取被测样件的最高工作温度Tmax;

Tfeld,i——环境温度分布,单位是℃;

-273.15℃为绝对0度。

加速因子是基于各温度分布百分比加速因子的测试要求,它的计算公式是这样的:

Pi——按照Tfeld,i环境工作温度分布百分比。

一般来说,我所参考的论文讲到上面那一章就结束了,大家也心满意足的知道大概是个怎么回事,不过对于我来说,就希望较真的来算一下是不是真的这样。然后搞个例子来试一下。

对于以上加速因子的计算,因为公式比较复杂,就举一个最简单的例子,就是最高温度运行的时候,加速因子的公式,e的幂变成了0,因此加速因子是1。其余的加速因子可以自己代入进去计算一下。

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